COSMO: Wie funktioniert die neue künstliche Intelligenz von Amazon?

Zu verstehen, welche Absichten die Nutzer haben, indem man die Big Data von E-Commerce-Plattformen analysiert, kann in verschiedenen Anwendungen sehr nützlich sein, zum Beispiel bei der richtigen Ausrichtung der Produktsuche. Aus kognitiver Sicht gibt es eigentlich nichts wirklich Neues, oder fast: Auch wenn es stimmt, dass wir am leichtesten die Verhaltensweisen sehen, ist es auch wahr, dass es viel nützlicher und vorteilhafter sein könnte, bis zu den Absichten zurückzugehen, die die mentalen Zustände sind, von denen diese Verhaltensweisen abhängen.

Nun, es ist nicht notwendig, ein großer Experte zu sein, um zu verstehen, wie wichtig die Analyse von Absichten sein kann, die personalisierte und effektivere Such- und Nutzungserfahrungen auf den Plattformen ermöglichen können.

In diesem Szenario kann die künstliche Intelligenz einen Mehrwert bieten. Aber wie?

Ein erstes Experiment wurde durchgeführt, indem die größten Sprachmodelle wie GPT und OPT genutzt wurden, um sie nach den Gründen zu fragen, warum Nutzer bestimmte Produkte kaufen. Das Ergebnis dieser Nutzung ist die Möglichkeit, Alltagswissen mit einem annehmbaren Maß an Genauigkeit und geringen Kosten zu gewinnen.

Wie leicht vorstellbar ist, ist dieses Experiment jedoch weit davon entfernt, unfehlbar zu sein. So sehr, dass die Modelle laut den durchgeführten Tests keine präzise Erklärung liefern können. In einigen Fällen beschränken sie sich darauf zu antworten, dass die Verbraucher bestimmte Produkte gekauft haben, weil sie ihnen gefallen. Oder dass ein Apple Watch gekauft wurde, einfach weil es eine Uhr ist.

Die Ankunft von COSMO: Was ändert sich?

Ausgehend von diesen Prämissen hat Amazon intensiv daran gearbeitet, nützliche Lösungen zu finden, die die Art und Weise, wie wir Produkte auf ihrer Plattform finden, revolutionieren und neu überdenken. Das neueste System, COSMO genannt, verfolgt genau wie die ersten Forscher der Anwendung von künstlicher Intelligenz im E-Commerce das Ziel, die Absicht hinter der Suche zu verstehen und herauszufinden, was der Kunde wirklich benötigt.

Aber was ändert sich konkret mit COSMO?

Das deutet das amerikanische Unternehmen selbst an, das am 10. Mai weitere Informationen über sein Framework veröffentlicht hat. Dieses Framework nutzt große Sprachmodelle, um aus den Interaktionsdaten mit den Kunden einen kohärenten Wissensgraphen zu erzeugen, der die Beziehungen zwischen den Produkten und den menschlichen Kontexten, in denen sie verwendet werden, wie ihre Funktionen, die Empfänger und die Orte, einschließen und kodieren kann.

Zusammenfassend ist COSMO das Werkzeug, mit dem Amazon die Suche intelligenter gestalten will, indem es den Produktkatalog durchforstet und die Artikel findet, die am besten auf die Suchabsichten reagieren. Das Ziel ist es offensichtlich, zu vermeiden, dass die Suchergebnisse wenig kohärent mit den Absichten der potenziellen Käufer sind. Etwas, das jedoch häufig mit dem aktuellen Suchansatz passieren kann. In einem geteilten Beispiel bedeutete für COSMO die Suche nach Hausschuhen für Schwangere die Suche nach rutschfesten Hausschuhen.

Was ändert sich für die Verkäufer mit der Einführung von COSMO?

Offensichtlich bringt die Ankunft von COSMO viele Neuerungen für die Verkäufer mit sich. Den Verkäufern werden einige Vorsichtsmaßnahmen empfohlen, die es ihren Produkten ermöglichen, die Sichtbarkeit bei denen zu verbessern, die nach Lösungen für ihre Bedürfnisse suchen.

Tatsächlich handelt es sich nicht um echte Revolutionen in den Ansätzen, die die Verkäufer bereits interessieren sollten. Dennoch wird die Einführung von COSMO die Gelegenheit bieten, sich noch stärker auf diese Aspekte zu konzentrieren. Versuchen wir, sie im Folgenden zusammenzufassen.

Klar und transparent gegenüber den Käufern sein

Versuche, Produktbeschreibungen zu verwenden, die direkt und einfach zu den Verbrauchern sprechen und die Besonderheiten und realen Merkmale hervorheben. Alle Informationen, die du für wichtig hältst, sollten offen kommuniziert werden. Dies ermöglicht es Amazon, das Produkt genauer zu bewerten. Infolgedessen steigen die Chancen, in den vertrauenswürdigeren Suchergebnissen aufzutauchen.

Zusammenfassend lohnt es sich immer, sich tief auf die Produktinformationen zu konzentrieren und sicherzustellen, dass deine Anzeigen detaillierte Informationen über folgende Punkte enthalten:

• Produktfunktionen
• Empfänger
• Nutzungskontexte

um COSMO dabei zu helfen, dein Produkt besser zu verstehen und es den richtigen Kunden zu empfehlen.

Kunden ermutigen, detaillierte Bewertungen zu hinterlassen

Es ist sehr wahrscheinlich, dass Bewertungen immer wichtiger für den Lernmechanismus von COSMO werden. Aus diesem Grund und um eine günstigere Sichtbarkeit des Produkts zu entwickeln, ist es nützlich, die Käufer zu ermutigen, detaillierte Bewertungen zu hinterlassen.

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Schlüsselwörter recherchieren

Dieser Ratschlag ist nicht wirklich neu. Allerdings erfordert er heutzutage eine kleine Anpassung aufgrund des neuen Modells der künstlichen Intelligenz von Amazon. Mit anderen Worten, es ist unerlässlich geworden, nach den Schlüsselwörtern zu suchen, die am besten mit den von COSMO identifizierten Beziehungen des gesunden Menschenverstands übereinstimmen. Diese Schlüsselwörter sollten in die Produktlisten aufgenommen werden. Auf diese Weise können die Chancen erhöht werden, dass die Produkte in den relevanten Suchergebnissen erscheinen.

Produkte kategorisieren

Neben den Schlüsselwörtern sind auch die Kategorien ein Element, das nicht unterschätzt werden darf. Mit anderen Worten, die präzise Kategorisierung der Produkte ist für COSMO entscheidend, um sinnvolle Beziehungen zu erzeugen. Es ist wichtig sicherzustellen, dass die Produkte in den richtigen Kategorien innerhalb des Produktgraphen von Amazon platziert sind.

An die Bedürfnisse der Kunden denken

Schließlich der letzte Ratschlag und vielleicht der wichtigste. Beim Erstellen der Anzeigen für deine Produkte solltest du dich immer in die Lage deiner aktuellen und potenziellen Kunden versetzen. Frage dich, welche Probleme sie zu lösen versuchen und wie und wo sie dein Produkt nutzen könnten.