Compras asistidas por voz: todas las novedades de Amazon

Amazon ahora está utilizando inteligencia artificial para transformar los detalles clave de los productos en breves clips de audio, ofreciendo a los compradores una forma más sencilla de entender la oferta de los vendedores y tomar decisiones más informadas.

Algo impensable hasta hace pocos años, las compras asistidas por voz son ahora una realidad gracias al avance de la IA. Esta tecnología en constante evolución permite generar resúmenes de audio concisos y fiables directamente en las páginas de detalle de los productos.

Pero, ¿qué implica esto para los vendedores?

¿Y cómo pueden prepararse para este cambio?

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Qué cambia para los vendedores

En primer lugar, se trata de una gran oportunidad para que los vendedores mejoren sus listings y conecten con un público más amplio y diverso.

Dado que los consumidores se sienten cada vez más cómodos con la asistencia por voz en sus actividades cotidianas, ofrecer soporte por voz se convierte en una ventaja estratégica para cualquier vendedor que quiera crecer.

Y los beneficios potenciales son claros.

Según un estudio de MSI, los usuarios de sistemas con inteligencia artificial navegan un 13,6 % más y gastan un 19,5 % más que otros usuarios. Esto equivale a un estimado de 493 millones de dólares anuales en ingresos adicionales por ventas impulsadas por voz.

Por supuesto, que el algoritmo de Amazon pueda resumir y mejorar eficazmente los listings no significa que los vendedores no deban hacer su parte.

Este cambio busca mejorar la accesibilidad y el engagement, pero también exige ciertos compromisos por parte de los vendedores.

En otras palabras, como el asistente de voz de Amazon “lee” exactamente lo que los vendedores escriben, errores como:

• Gramática pobre o incorrecta
• Uso de caracteres inusuales
• Bullet points demasiado complejos

pueden dar lugar a resúmenes de audio de baja calidad y oportunidades de conversión perdidas.

Algunos consejos prácticos:

• Cada punto debe ser una frase clara y concisa
• Evita caracteres especiales, emojis o formatos poco comunes
• Lee tu anuncio en voz alta para comprobar que suena natural

>>> También puedes leer nuestra Guía práctica del informe de ventas en Amazon. <<<

Qué planea Amazon

Ahora que entendemos el impacto para los vendedores, veamos qué tiene en mente Amazon según lo publicado en su sitio web.

El núcleo de esta innovación es, una vez más, un algoritmo de IA capaz de analizar:

• Detalles del producto
• Opiniones de los clientes
• Información disponible en la web

Este análisis se transforma en un resumen de audio fácil de entender que se integra directamente en la página de detalle del producto.

Según los primeros usuarios que han probado esta función, el nuevo formato de audio utiliza dos presentadores de IA que debaten las características del producto en un formato conversacional, como un pódcast. Los resúmenes de audio se basan en:

• Detalles del producto
• Opiniones de los clientes
• Contenido web

para ayudar a los compradores a tomar decisiones rápidas y bien fundamentadas.

Cada resumen comienza con una breve advertencia indicando que el contenido ha sido generado por inteligencia artificial, seguido de una introducción de un “experto” en IA que ofrece un análisis del producto.

Las pruebas iniciales se realizaron con un producto que ya tiene esta función: los auriculares de conducción ósea SHOKZ OpenRun Pro. En este caso, la IA habló sobre la tecnología de conducción ósea, hizo preguntas sobre el rendimiento y consideró diferentes preferencias del usuario.

Por qué Amazon apuesta por esta tecnología

El objetivo principal de esta función es hacer que la búsqueda sea más interactiva y cómoda para los usuarios.

Según Amazon, la experiencia debería parecerse a conversar con un amigo experto antes de comprar. La compra debería ser más sencilla incluso mientras se realiza multitarea o se está en movimiento.

>> Lee también nuestra guía: Gestión de inventario en Amazon – cómo optimizar tu stock. <<<

¿Cuándo estará disponible esta tecnología?

Actualmente, los resúmenes por voz están disponibles para una cantidad limitada de productos y solo para un subconjunto de clientes en EE. UU.

Amazon ha indicado que planea expandir esta función a un catálogo más amplio y a más usuarios estadounidenses en los próximos meses.

Aunque no hay fechas concretas para Europa, es razonable esperar que las primeras pruebas lleguen en algún momento de 2026.

¿Tiempos difíciles para los vendedores?

Es momento de conectar este tema con otro que también es muy relevante: la evolución del algoritmo de búsqueda de Amazon. Y, por tanto, la necesidad de los vendedores de adaptarse a todas las novedades, entre las cuales el asistente de voz es solo una parte.

El algoritmo A9 de Amazon se está volviendo cada vez más sofisticado y ahora da prioridad a la comprensión semántica por encima de la coincidencia de palabras clave tradicional. Esto significa que Amazon está aprendiendo a interpretar la intención del comprador: el “por qué” de su búsqueda, no solo el “qué”.

Por ello, los vendedores deben enfocarse en la intención del usuario al optimizar sus listings. Amazon ya está empezando a evaluar la preparación para la compra y la relevancia contextual de los contenidos, no solo la inclusión de palabras clave.

>>> Lee también nuestro artículo: Cómo vender en Amazon USA – Guía completa para vendedores europeos.<<<

Repensar la estrategia de contenidos

En vez de limitarse a usar títulos simples como “crayones para niños”, el algoritmo puede ahora comprender si el cliente está buscando un regalo de cumpleaños, material escolar o un artículo educativo. También puede relacionar ideas afines, ampliando así la visibilidad del producto.

Por eso, para mantenerse al día con los cambios, los vendedores deberán replantear su estrategia de contenidos y centrarse en la intención del usuario con estos consejos:

• Sigue usando palabras clave, pero sin abusar (evita el keyword stuffing)
• Haz que los títulos, bullet points, A+ content y reseñas reflejen las motivaciones reales de los clientes
• Asegúrate de que las imágenes, vídeos y preguntas frecuentes refuercen el uso y valor del producto

Los primeros análisis muestran que el contenido alineado con los objetivos del comprador se posiciona mejor. Los listings optimizados para resolver necesidades específicas tienen ventaja en este nuevo entorno algorítmico.

En resumen, Amazon está enviando un mensaje claro: está premiando los listings que reflejan el comportamiento real de compra. Los vendedores que logren crear contenido orientado a la intención del cliente —y no solo a la técnica SEO— tendrán más visibilidad y mejores conversiones.

La optimización debe ser total

Avancemos un poco más y veamos qué implica realmente una optimización completa de los listings.

Para garantizar que el contenido esté alineado con la intención del comprador, se necesita un enfoque integral. Es decir, no solo hay que optimizar el front-end, sino también el back-end.

No basta con trabajar los atributos visibles; también hay que prestar atención a los campos “ocultos” que mejoran la indexación.

En otras palabras, para aprovechar al máximo el motor de búsqueda de Amazon, los vendedores deben completar cuidadosamente los atributos de visibilidad en el back-end. Este trabajo debe ir acompañado de la optimización de:

• Título
• Bullet points
• A+ Content

para lograr el mayor impacto posible.

Solo al completar con precisión estos campos en segundo plano, los vendedores podrán aumentar significativamente las probabilidades de que su producto aparezca frente a clientes con intención clara de compra.

>>> Lee también nuestro artículo: FBA o FBM – cómo calcular la cantidad óptima de stock. <<<

Amazon también cambia sus tendencias de búsqueda: la IA adivina lo que ibas a escribir

Un reciente test A/B confirmó otro cambio clave en Amazon: ahora la plataforma está usando un enfoque híbrido que utiliza LLM (Large Language Models) para mejorar las sugerencias de búsqueda. El resultado: un aumento del 0,13 % en ingresos por ventas.

Durante años, el autocompletado de Amazon se basó en la popularidad. Este sistema funciona bien para sugerir productos comunes, pero tiene problemas al descubrir productos nuevos, innovadores o más relevantes.

Esto crea una mala experiencia para los compradores que no encuentran lo que necesitan. Y limita el crecimiento de vendedores cuyos productos no coinciden con términos de búsqueda muy populares. En resumen: los grandes crecen más, los pequeños siguen luchando.

Pero ahora Amazon quiere romper este ciclo.

Qué está cambiando en Amazon

La plataforma está usando nuevos LLM para entender mejor las sutilezas del lenguaje y la intención de búsqueda. La meta es superar la simple popularidad de los términos y desbloquear el verdadero potencial de descubrimiento. En otras plataformas, los LLM han aumentado ingresos entre un 10 % y un 30 %.

Amazon Science publicó recientemente un estudio que analiza los límites del autocompletado tradicional (QAC) y propone un nuevo modelo basado en LLM. Este informe señala que los sistemas actuales, muy dependientes del historial de búsquedas, no ofrecen sugerencias nuevas ni diversas.

El sistema tradicional prioriza las búsquedas más frecuentes, pero a menudo ignora lanzamientos de productos o tendencias emergentes, creando una brecha de descubrimiento.

Para solucionarlo, Amazon comparó el QAC clásico con métodos basados en LLM que entienden el contexto lingüístico y los datos del catálogo. El enfoque con LLM mejoró la diversidad de sugerencias en un 38 % sin afectar la relevancia.

Eso sí, los LLM consumen muchos recursos y presentan desafíos de rendimiento en tiempo real y de escalabilidad.

Principales resultados de los test A/B:

• Aumento del 0,13 % en ingresos con el modelo híbrido LLM + heurístico
• Mejora en la visibilidad de productos nuevos o de baja demanda
• Mantiene estándares actuales de velocidad y relevancia

Cómo adaptar tus listings

Con Amazon actualizando su sistema de autocompletado mediante LLM, los vendedores deben replantearse la estructura de sus listings. ¿Cómo hacerlo?

Los LLM reconocen más variedad de términos y generan sugerencias más allá de las búsquedas populares. Esto significa que productos nuevos o con menos ventas tienen más oportunidades… si el contenido está bien optimizado.

Para aumentar las probabilidades de aparecer en autocompletado, los vendedores deben:

• Usar títulos específicos y con buenas palabras clave. Incluye detalles que coincidan con búsquedas reales.

  • Considera el nuevo formato de título en dos partes:

    • Una sección breve (≈50 caracteres) para lo esencial

    • Otra sección más larga (≈150 caracteres) para los detalles

• Variar las palabras clave en bullets y descripciones. El sistema favorece contenidos con diferentes contextos de uso.
• Usar lenguaje real de los clientes, no solo jerga de marketing. Los LLM entienden frases naturales.
• Apostar por palabras clave long-tail en los términos de búsqueda del back-end. Frases completas y específicas.
• Actualizar los listings con frecuencia según las tendencias. El autocompletado evoluciona rápido.