Amazon experimentiert mit einer Funktion, die die Art und Weise, wie Käufer Angebote bewerten, innovieren könnte auf der Plattform. Wir sprechen von einem nativen System zur Verfolgung der Preishistorie, das direkt in die mobile App integriert ist. Es ermöglicht Verbrauchern, in Echtzeit zu überprüfen, ob ein Rabatt authentisch ist oder nur ein Marketingmanöver.
Die Funktion wurde von einigen Nutzern als Price History-Button unter dem Listenpreis auf der Produktseite entdeckt. Bisher war diese Art von Service nur über externe Tools verfügbar, aber jetzt scheint es, dass Amazon diese Funktion nativ einführen will. Wenn dies der Fall ist, wäre dies eine schöne, offensichtliche Veränderung in der Beziehung zwischen Verkäufer und Käufer. Und wahrscheinlich auch ein Schritt in Richtung größerer Verantwortung und Authentizität in der Preisgestaltung.
Warum Amazon diese Funktion einführen will
Die Implementierung dieses Tools erfüllt mehrere Bedürfnisse für den E-Commerce-Riesen. Erstens will Amazon das Vertrauen der Verbraucher stärken während werbeintensiver Ereignisse wie Prime Day oder Blitzangeboten. Genau in diesen Momenten spielt die Wahrnehmung der Authentizität der Ersparnis eine zentrale Rolle bei Kaufentscheidungen.
Es gibt auch einen weltweit wachsenden regulatorischen Druck gegen künstliche Rabattpraktiken. Die Bereitstellung transparenter Preisdaten hilft dem Unternehmen, konform mit den Standards zu bleiben, die irreführende Werbung regulieren. Der Schritt ist daher eine klare Botschaft an die Verkäufer. Der Algorithmus von Amazon ist in der Lage, Angebote zu belohnen, die eine echte und nicht künstliche Preissenkung aufzeigen im Vergleich zur Historie des Produkts.
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Die mit Rufus AI gewonnenen Erfahrungen
Erinnern wir uns daran, dass der Price History-Button nicht der erste Versuch von Amazon ist, mehr Preistransparenz zu bieten. Das Unternehmen hatte bereits eine ähnliche Funktion in seinen KI-Assistenten Rufus integriert. Nutzer konnten den Chatbot befragen, um eine Grafik zu erhalten, die Preisschwankungen der letzten dreißig Tage anzeigte. So konnten sie wissen, ob die aktuellen Kosten den niedrigsten Punkt des Zeitraums darstellten oder nicht.
Die Integration in Rufus hatte bereits die Absicht von Amazon gezeigt, sich in Richtung größerer Klarheit in den bereitgestellten Informationen für Kunden zu bewegen. Das Ziel war es, die Konversionsraten durch die Überprüfung der Authentizität der Angebote zu verbessern. Und somit den Käufern zu ermöglichen, fundiertere und bewusstere Entscheidungen zu treffen.
Was die Auswirkungen auf die Verkäufer sein werden
Eine solche Neuheit scheint funktional für ein großes Problem zu sein, das Amazon zu bewältigen versucht. Untersuchungen von Verbraucherschutzorganisationen haben nämlich gezeigt, dass 61 % der Produkte auf Amazon überhöhte Referenzpreise nutzten, um eine falsche Wahrnehmung von Ersparnis zu erzeugen. Eine spezifische Studie im Staubsaugersektor stellte fest, dass über ein Viertel der Inserate vorgab, Rabatte anzubieten. Während sie in Wirklichkeit die Preise um durchschnittlich 23 % erhöhten. Mit den KI-Tools von Amazon und dem neuen Tracking-System sollten Preismanipulationstaktiken für Käufer sofort sichtbar werden.
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Aber was sind die Konsequenzen für Verkäufer?
Zunächst einmal könnten Verkäufer, die gegen Preisrichtlinien verstoßen, schwerwiegende Konsequenzen erleiden. Zum Beispiel könnten sie mit dem Entzug des Zugriffs auf die Buy Box konfrontiert werden. Oder sogar mit einer Kontosperrung in den schwerwiegendsten oder wiederholten Fällen.
Andere indirekte Auswirkungen werden genau die Amazon Buy Box treffen. Wie bekannt, ist ihre Eroberung ein entscheidender Faktor für den Erfolg der Verkäufer. Tatsächlich werden 80 % aller Verkäufe auf der Plattform über die Buy Box generiert. Der Preis bleibt das einflussreichste Element in diesem Wettbewerb. Die neue Transparenz wird jedoch eine weitere Ebene der Komplexität hinzufügen.
Tatsächlich haben Dokumente aus der FTC-Klage gegen Amazon die Existenz eines Anti-Rabatt-Algorithmus enthüllt, der Verkäufer aus der Buy Box ausschließen kann, wenn er niedrigere Preise auf anderen Plattformen feststellt. Das System zwingt Drittanbieter effektiv dazu, Preisparität über alle Vertriebskanäle hinweg aufrechtzuerhalten. Mit der Hinzufügung des nativen Trackings wird den Kunden daher eine doppelte Ebene der Preisüberprüfung gewährt. Der Druck auf die Verkäufer, eine konsistente und wettbewerbsfähige Preispolitik beizubehalten, wird weiter zunehmen.
Zwischen steigenden Kosten und der Notwendigkeit von Transparenz
Am Rande dessen können wir sicherlich feststellen, dass Amazon-Verkäufer einem steigenden Druck auf die Gewinnmargen ausgesetzt sind. Über 65 % der Verkäufer mussten die Preise erhöhen im Laufe des Jahres 2024, um den Anstieg der FBA-Gebühren und der Betriebskosten auszugleichen. Ein schwer zu handhabendes Element wurde so generiert. Während Verkäufer die Preise erhöhen müssen, um profitabel zu bleiben, setzen die Algorithmen von Amazon und die neuen Transparenz-Tools eine Obergrenze für diese Erhöhungen.
Die Fair Pricing Policy von Amazon arbeitet aktiv gegen plötzliche Anstiege. Dies ermöglicht der Plattform, Angebote zu unterdrücken oder die Buy Box zu entfernen von Angeboten, die im Vergleich zu den jüngsten Preisen oder Marktraten signifikant höher erscheinen.
Auch aus diesem Grund ist dynamische Repricing-Software unverzichtbar geworden, mit einem Anstieg von 18 % bei der Einführung dieser Technologien durch Marken und Private Labels im Vergleich zum Vorjahr.
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Tools von Drittanbietern werden weiterhin unverzichtbar sein
Achten Sie außerdem darauf, nicht einfachen Versuchungen nachzugeben. Nämlich sich vorzumachen, dass die Funktion von Amazon Analysetools von Drittanbietern in den Ruhestand schicken wird. In Wirklichkeit wird das passieren: die Transformation des Wertversprechens hin zu ausgefeilteren Analysen.
Wenn es nämlich wahr ist, dass Käufer jetzt eine grundlegende dreißigtägige Historie einsehen können, benötigen professionelle Verkäufer weiterhin fortgeschrittenere Daten, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Mit anderen Worten, externe Tools können noch tiefere und strukturiertere Informationen liefern wie:
- erweiterte historische Daten über dreißig Tage hinaus für langfristige Trendanalysen
- Wettbewerberüberwachung über mehrere Verkäufer und Produkte hinweg
- Korrelation mit dem Verkaufsrang, um zu verstehen, wie der Preis die Verkaufsgeschwindigkeit beeinflusst
- API-Zugriff zur Versorgung automatisierter Repricing-Software.
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Wie sich Verkäufer an das neue Szenario anpassen können
Der Übergang zu mehr Transparenz, über den wir heute gesprochen haben, erfordert, dass sich Verkäufer auf die Glaubwürdigkeit des Preises konzentrieren statt auf künstliche Rabatte. Welche, wie bekannt, von den immer ausgefeilteren Algorithmen von Amazon bestraft werden.
Zahlreiche Untersuchungen zeigen zudem, dass Preistransparenz signifikantes Vertrauen bei Kunden aufbaut. Ein Element, das sich als größer erweist, wenn ein Preis von einer vernünftigen Rechtfertigung begleitet wird.
Von Verkäufern wird nun verlangt, ihre Strategie zu ändern, vom Gewinnen des Klicks mit einem durchgestrichenen Preis hin zur Rechtfertigung des Wertes des geforderten Preises. Sie müssen daher Preiskonsistenz über alle Vertriebskanäle hinweg aufrechterhalten, um Algorithmen zur Unterdrückung der Buy Box zu vermeiden. Anstatt sich auf falsche Rabatte zu verlassen, ist es notwendig, Premiumpreise zu rechtfertigen, indem man hervorhebt:
- überlegene Produkteigenschaften
- exzellenter Kundenservice
- die Zuverlässigkeit der FBA-Logistik.
Die Nutzung historischer Daten wird grundlegend, um optimale saisonale Muster zu identifizieren, was logische Preisanpassungen statt impulsiver Reaktionen auf den Wettbewerb ermöglicht. Die Überwachung der Positionierung der Wettbewerber bleibt essenziell, aber das Ziel muss die strategische Ausrichtung sein, anstatt in Preiskriege einzutreten, die mittelfristig destruktive Auswirkungen hätten.
